KGTECH的博客|千克分享

面试中考了一道题，题目如下：
在Python环境中运行

1
2

print(1 + "9")
print("9" + 1)

会出现什么？
一开始很困惑，当我自己去跑一遍之后发现，解释器会报错

1

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

我突然才意识到，这里涉及的强类型语言和弱类型语言的区别

强类型语言

• 强类型语言又称为强类型定义语言，要求所有的变量都有强制定义，之后才能使用，而且一旦声明之后，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。
• 一般也不允许不同类型的不同类型的变量互相进行运算
• 比如Java，C++，Python就属于强类型语言

弱类型语言

• 弱类型语言又称弱类型定义语言，与强类型语言相反，允许不同类型的变量进行相互运算
• 比如在VBScript中，可以将字符串‘12’和整数3进行连接得到字符串‘123’，然后可以把它看成整数123，而不需要显示转换。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。

关于动态语言和静态语言

所有的编程语言都是需要先经过编译之后才能供机器使用的

动态语言

• 动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。
• Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言

静态语言

• 静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型。
• C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

动态语言易上手，而且无需事先将所有变量都申明好，而静态语言的好处是运行速度会比动态语言快

Python 属于强类型的动态脚本语言

1. object 公共方法

2. _object 半保护

   被看作是“protect”，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量，在模块或类外不可以使用，不能用’from module import * 导入。

3. _ _ object 全私有，全保护

   __object 是为了避免与子类的方法名称冲突， 对于该标识符描述的方法，父类的方法不能轻易地被子类的方法覆盖，他们的名字实际上_classname__methodname。

4. _ _ object_ _ #内建方法，用户不要这样定义

先来看题：

1
2
3
4
5

kvps = {'1':1,'2':2}
theCopy = kvps.copy()
kvps['1'] = 5
sum = kvps['1'] + theCopy['1']
print(sum)

最后输出什么呢
答案是6
这就是copy()和deepcopy()的区别了
贴三张图就明白了

1. a = b直接赋值,指向同一个对象

2. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)

3. b = a.deepcopy():深拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。